工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程可以追溯至多個關(guān)鍵節(jié)點和階段。其概念較初起源于美國，并隨著全球經(jīng)濟一體化進程和信息技術(shù)的快速發(fā)展，逐漸在全球范圍內(nèi)引起了普遍關(guān)注和重視。在較初的60至80年代，網(wǎng)絡(luò)被發(fā)明，并實現(xiàn)了機器和機器之間的互聯(lián)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的后續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。進入90年代，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議及操作系統(tǒng)相繼發(fā)布，物聯(lián)網(wǎng)的概念被提出，工業(yè)設(shè)備開始逐漸聯(lián)網(wǎng)，這標志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展。進入21世紀，云計算以及通信單獨架構(gòu)協(xié)議逐漸形成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐體系也逐步確立，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展提供了有力支撐。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)注入創(chuàng)新動力，培育新興產(chǎn)業(yè)。AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，已成為新工業(yè)革新的關(guān)鍵支撐和深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”的重要基石，對未來工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生全方面、深層次、革新性影響。當前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用向國民經(jīng)濟重點行業(yè)普遍拓展，形成平臺化設(shè)計、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理六大新模式，賦能、賦智、賦值作用不斷顯現(xiàn)，有力地促進了實體經(jīng)濟提質(zhì)、增效、降本、綠色、**發(fā)展。在當今數(shù)字化時代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正以其獨特的魅力和潛力，重塑著全球制造業(yè)的面貌。它不光是技術(shù)的革新，更是產(chǎn)業(yè)生態(tài)、商業(yè)模式和管理方式的全方面革新。本文將深入探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵、特征及其在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的實踐，揭示這一新興領(lǐng)域如何推動制造業(yè)向智能化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型，并為社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展注入新動力。深圳IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力工廠實現(xiàn)無人化生產(chǎn)，降低人力成本。

電力行業(yè)利用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與發(fā)、輸、變、配、用全環(huán)節(jié)融合，形成新型控制監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化流程工藝，大幅減少碳排放，降低了清潔能源并網(wǎng)的不確定性，同時提升電動汽車和微電網(wǎng)等主體的接入能力，降低了上下游企業(yè)和用能客戶的成本。中國華能、南方電網(wǎng)、**電網(wǎng)、正泰集團、特變電工等發(fā)電側(cè)、電網(wǎng)側(cè)和用電側(cè)企業(yè)及機構(gòu)紛紛開展探索，形成發(fā)電側(cè)設(shè)備預(yù)警與節(jié)能增效、電網(wǎng)側(cè)調(diào)度優(yōu)化與全流程集成管控、用電側(cè)服務(wù)提質(zhì)與用電策略優(yōu)化等典型應(yīng)用模式，分別實現(xiàn)設(shè)備故障提前進行預(yù)測和主動維修、電能量數(shù)據(jù)可測和用電成本降低。

資產(chǎn)優(yōu)化平臺是未來制造業(yè)主導(dǎo)權(quán)競爭的制高點，表示有GE Predix、西門子 MindSphere、ABB Ability等，我國的三一集團的根云平臺和徐工工業(yè)云也屬于此類平臺。資產(chǎn)優(yōu)化平臺主要運用在設(shè)備資產(chǎn)的管理與運營方面，它是通過現(xiàn)代傳感、移動通信等技術(shù)連接智能終端，將海量設(shè)備、環(huán)境、歷史數(shù)據(jù)匯聚到云端，再利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)及行業(yè)經(jīng)驗知識對設(shè)備運行狀態(tài)與性能狀況進行實時智能分析，然后以工業(yè)App程序的形式對終端設(shè)備和生產(chǎn)過程提供相應(yīng)的智能化服務(wù)。它不只能夠充分融入大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)，還能為第三方提供開發(fā)環(huán)境，如西門子的MindSphere及GE的Predix平臺都提供軟件開發(fā)環(huán)境及工具，旨在通過第三方開發(fā)者和應(yīng)用程序的接入形成類似Apple Store的第三方開發(fā)應(yīng)用生態(tài)。除此之外，根云平臺也為工業(yè)應(yīng)用開發(fā)者提供了一體化的低代碼開發(fā)工具。但是此類平臺的建設(shè)難度較大，不只需要掌握新一代信息技 術(shù)，還需要具備智能產(chǎn)品、檔次高裝備及綜合解決方案全覆蓋水平。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，縮小數(shù)字鴻溝。

中國工業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。中國在設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發(fā)展所必需的智能感知、自動控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)高度依賴國外，缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案。截至2018年底，我國制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率為45.9%，數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為39.4%，尤其是中小企業(yè)基礎(chǔ)薄弱，設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。其次，發(fā)達**工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品在全球市場占據(jù)主導(dǎo)地位，GE、西門子等企業(yè)依托自身產(chǎn)品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。而且美國、德國具有大量經(jīng)驗豐富和初創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè)，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數(shù)據(jù)采集等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)問題，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)必然帶來后發(fā)優(yōu)勢。智能物流在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動下，實現(xiàn)高效配送與精確追蹤。北京AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)**體系保障數(shù)據(jù)隱私與系統(tǒng)穩(wěn)定運行。AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

IaaS是基礎(chǔ)。IaaS平臺通過將基礎(chǔ)的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲資源虛擬化，支撐海量工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲和計算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業(yè)出于企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)、商業(yè)機密保護、業(yè)務(wù)系統(tǒng)**等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎(chǔ)，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看，IaaS基礎(chǔ)設(shè)施層成熟度較高、技術(shù)創(chuàng)新迭代迅速，IaaS技術(shù)應(yīng)用已呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢，并形成繁榮的開發(fā)者社區(qū)和生態(tài)。AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)